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AI Knows When It’s Being Watched: Functional Strategic Action and Contextual Register Modulation in Large Language Models

; Jorge Alberto Hidalgo Toledo

Resumo

Um experimento com 100 sessões de debate multiagente examina a adaptação linguística diante de diferentes enquadramentos de observação social.

Manuscrito disponível como preprint. Este registro não implica publicação em periódico ou revisão por pares.

Método / abordagem

Experimento controlado: 100 sessões de debate multiagente, cinco condições e 20 sessões por condição. Varia-se o enquadramento da observação social.

Contribuição

O registro linguístico muda entre condições de observação. A diversidade lexical e o comprimento das mensagens respondem de maneira distinta ao contexto.

Limites de interpretação

A adaptação observada não demonstra consciência, intenção ou compreensão humana. Os resultados dizem respeito ao desenho e aos sistemas examinados, não a toda a IA.

PDF original sem modificações. Fonte e autoria indicadas na referência. Licença: CC BY 4.0.

Dados e versões relacionadas

Referência

Covas, V., & Hidalgo Toledo, J. A. (2026). AI Knows When It’s Being Watched: Functional Strategic Action and Contextual Register Modulation in Large Language Models [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.15034