Um experimento com 100 sessões de debate multiagente examina a adaptação linguística diante de diferentes enquadramentos de observação social.
Manuscrito disponível como preprint. Este registro não implica publicação em periódico ou revisão por pares.
Método / abordagem
Experimento controlado: 100 sessões de debate multiagente, cinco condições e 20 sessões por condição. Varia-se o enquadramento da observação social.
Contribuição
O registro linguístico muda entre condições de observação. A diversidade lexical e o comprimento das mensagens respondem de maneira distinta ao contexto.
Limites de interpretação
A adaptação observada não demonstra consciência, intenção ou compreensão humana. Os resultados dizem respeito ao desenho e aos sistemas examinados, não a toda a IA.
Covas, V., & Hidalgo Toledo, J. A. (2026). AI Knows When It’s Being Watched: Functional Strategic Action and Contextual Register Modulation in Large Language Models [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.15034