Vinicius Covas; Jorge Alberto Hidalgo Toledo
Un experimento con 100 sesiones de debate multiagente examina la adaptación lingüística ante distintos encuadres de observación social.
Manuscrito disponible como preprint. Este registro no implica publicación en una revista ni revisión por pares.
Experimento controlado: 100 sesiones de debate multiagente, cinco condiciones y 20 sesiones por condición. Se modifica el encuadre de observación social.
El registro lingüístico cambia entre condiciones de observación. La diversidad léxica y la longitud del mensaje responden de manera distinta al contexto.
La adaptación observada no demuestra conciencia, intención ni comprensión humana. Los resultados corresponden al diseño y a los sistemas examinados; no describen a toda la IA.
PDF original sin modificaciones. Fuente y autoría indicadas en la referencia. Licencia: CC BY 4.0.
Datos y código del estudio: 100 sesiones de debate entre agentes de IA. El depósito documenta una sesión incompleta y los criterios de exclusión.
Vinicius Covas; Jorge Alberto Hidalgo Toledo ·
Covas, V., & Hidalgo Toledo, J. A. (2026). AI Knows When It’s Being Watched: Functional Strategic Action and Contextual Register Modulation in Large Language Models [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.15034
Contexto, audiencia y comportamiento de agentes.
Contexto, audiencia y comportamiento de agentes.
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